L'IA fiable.
Locale. Vérifiable.
Nous concevons et déployons des architectures IA étanches pour vos tâches critiques. Sans dépendance aux API externes. Sur vos serveurs, ou sur un mini-PC dédié que nous livrons prêt à l'emploi.
Chaque cas d'usage dispose de sa propre application — contexte borné, interface dédiée, modèle adapté. Pas d'assistant unique qui tente de tout faire.
La Black Box n'est pas encore en production générale : nous constituons une cohorte de projets pilotes. Inscrivez-vous sur la liste bêta pour être recontacté en priorité.
Réservez votre place sur la liste d'attente
La Black Box est en phase de bêta fermée. Nous sélectionnons un nombre limité de projets pilotes pour co-construire les premiers déploiements avant l'ouverture commerciale.
- Priorité de contact : notre équipe technique vous recontacte sous 48 h ouvrées.
- Cadrage offert : si votre cas est pertinent, diagnostic de faisabilité de 15 minutes.
- Transparence totale : vous savez dès maintenant que le produit est en bêta, pas un SaaS fini.
Vous préférez qualifier votre cas d'abord ? Passez par le simulateur. À la fin, vous recevez le rapport par email ; si votre projet est éligible, vous rejoignez aussi la liste bêta.
Vous êtes inscrit sur la liste bêta
Merci. Notre équipe vous recontacte sous 48 h ouvrées. Un email de confirmation vient de vous être envoyé.
Compléter le simulateur de faisabilitéCe qu'est la Black Box. Ce qu'elle n'est pas.
Pas d'esbroufe. Avant de signer, lisez cette grille. Si vos besoins ne rentrent pas dans la colonne de gauche, nous vous le dirons.
- Un outil fiable, câblé pour exécuter une tâche technique avec une fiabilité métier éprouvée sur votre périmètre.
- Une infrastructure locale ou Edge, optimisée (quantification, pruning) pour tourner sur matériel dédié.
- Un environnement étanche pour vos données de R&D, Deeptech, Biotech ou NewSpace.
- Votre propriété : modèles, poids et bases de connaissances restent chez vous.
- Des applications modulaires en construction — une interface par besoin, contexte borné, plutôt qu'un assistant généraliste unique.
- Un hub conversationnel unique branché sur tout — trop lent et imprécis en local, comparé à des apps ciblées.
- Un assistant généraliste qui gère le flou et l'implicite mieux que GPT-4 ou Claude.
- Une dépendance Cloud déguisée, gourmande en bande passante et facturée au token.
- Une boîte noire vendue avec des promesses absolues : nous documentons ses limites avant ses qualités.
- Un produit prêt-à-installer générique : chaque déploiement est cadré par un Sprint d'architecture.
Des applications ciblées, pas un chat unique
Les modèles locaux performent quand la tâche est explicite et le contexte limité. Nous visons une application par besoin — interface dédiée, périmètre borné, modèle adapté. Ce ne sont pas des produits finis : la couche applicative est encore en construction avec la cohorte bêta.
Les modules ci-dessous décrivent la trajectoire produit, pas un catalogue prêt à l'emploi. Les premiers pilotes co-construisent interfaces, modèles et connecteurs avant toute promesse de version figée.
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Guide IMPROBA
Démo En constructionBesoin visé : comprendre l'offre Black Box et IMPROBA sans parcourir tout le site.
Assistant local sur une copie locale de notre documentation (site, FAQ bêta, specs). Réponses sourcées, session courte — premier module pour valider le pattern avant vos corpus internes.
Pour qui : découverte, salons, onboarding bêta.
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Data Workspace
Métier En constructionBesoin visé : interroger et relier vos documents et sources de données sensibles.
Graphe RAG, ontologies métier, traçabilité des sources — pour le travail sur corpus clients, distinct du module démo.
Pour qui : ingénieurs, analystes, équipes qui manipulent la connaissance métier.
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Extractor
Métier En constructionBesoin visé : extraire des données structurées depuis des PDF complexes.
Interface dédiée, schéma de champs, validation — pas du question-réponse libre. Priorité sur les dossiers réglementaires, formulaires et tableaux (inspection, conformité).
Pour qui : équipes qui industrialisent la saisie ou le contrôle documentaire.
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Studio
Métier RoadmapBesoin visé : produire rapports, présentations et supports au format institutionnel.
Thème verrouillé, HTML → PDF, à partir de sources traçables — pas de création libre type Canva ou PowerPoint IA. Module non démarré ; priorisation avec la cohorte bêta.
Pour qui : communication interne, notes de synthèse, livrables auditables.
Sur votre déploiement, le Guide IMPROBA deviendrait un assistant documentation interne (procédures, portail, référentiel). Les modules métier prendraient le relais pour l'extraction, la connaissance et la production de livrables — même boîtier, besoins séparés, chacun mûri au rythme du pilote.
Aucun module n'est vendu comme produit clé en main aujourd'hui. Composition, priorités et calendrier validés au Sprint d'architecture, avec la cohorte bêta.
Spécifications de référence
La Black Box est une spécification d'architecture logicielle, déployée sur vos serveurs internes, vos machines industrielles ou un mini-PC dédié que nous livrons configuré et scellé.
Stack logicielle en construction
Chaque application ci-dessus s'appuie sur une stack locale (RAG, orchestration, services Improba). Les briques évoluent avec la cohorte bêta — sans promesse de produit figé dès le premier pilote.
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LightRAG Cible
Graph RAG avec ontologies métier : structuration des connaissances, traçabilité des sources et raisonnement sur graphe plutôt qu'un simple chunking vectoriel.
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Dify Cible
Orchestration des workflows IA, agents et interfaces métier, déployée en local, sans dépendance à un SaaS tiers pour l'exécution.
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Couche logicielle maison Improba
Services d'intégration, gouvernance des modèles, connecteurs SI et habillage métier : ce qui transforme des briques open source en solution exploitable sur votre périmètre.
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Kilo Code CLI Cible
Interface en ligne de commande pour accélérer le cadrage technique, la génération de scripts d'intégration et les itérations d'ingénierie en environnement air-gappé.
Cette stack évolue avec les retours de la cohorte bêta. Les cartes ci-dessous décrivent l'infrastructure cible ; les choix définitifs sont validés projet par projet lors du Sprint d'architecture.
Les choix techniques définitifs (modèles, quantification, déploiement) sont validés à l'issue du Sprint de cadrage, sur votre cas d'usage réel, sans promesse de performance avant mesure.
Nous ne vous vendons pas une boîte noire opaque. La Black Box est une spécification d'architecture logicielle qu'Improba déploie sur vos serveurs internes, vos machines industrielles ou un mini-PC dédié (AMD Ryzen, 128 Go de RAM), ou sur votre infrastructure existante (Jetson, serveur GPU). C'est votre propriété exclusive. Aucun abonnement, aucun coût caché au token.
Votre projet est-il éligible ?
5 questions. 2 minutes. Vous recevez un rapport de faisabilité sur votre email professionnel. Si votre projet est compatible, vous rejoignez la liste bêta. Sinon, nous vous l'indiquons clairement — sans inscription automatique.
Quelle est la fonction principale attendue de l'IA ?
Quel est le niveau de criticité des données traitées ?
Où le système doit-il fonctionner ?
À quelle fréquence le système sera-t-il sollicité ?
Information pour le rapport et le cadrage matériel ; elle ne modifie pas le verdict d'éligibilité.
Quelle est votre situation matérielle actuelle ?
Cette question nous aide à prioriser votre dossier ; elle ne modifie pas le verdict d'éligibilité technique.
Où envoyer votre rapport de faisabilité ?
Nous générons un rapport synthétique adapté à vos réponses et l'envoyons immédiatement. Pas de spam, vos données ne sont jamais revendues. Adresse professionnelle requise.
Projet éligible à une architecture locale
Vos contraintes de sécurité et la spécificité de votre besoin technique excluent l'usage des API Cloud publiques. Un modèle local optimisé peut automatiser votre tâche avec une étanchéité totale.
Projet partiellement compatible
Votre contexte combine des éléments favorables et défavorables à une architecture purement locale. Une approche hybride (Cloud souverain + composants locaux) peut être pertinente, mais nécessite une analyse approfondie.
Architecture locale non recommandée
Votre besoin exige un raisonnement généraliste et une plasticité cognitive que seuls les grands modèles Cloud (OpenAI, Anthropic, Mistral hébergé) proposent aujourd'hui à un niveau satisfaisant. Un modèle local générerait trop d'erreurs.
Si vos besoins évoluent vers des tâches industrielles, critiques ou souveraines, nos équipes restent à votre disposition.
Pas encore inscrit ? Rejoignez la liste bêta.
Places limitées pour la cohorte pilote. Inscription en 30 secondes, sans passer par le simulateur si vous préférez.